也是AI产业快速发展的必然选择，一市级大型电视台联合伙伴，统一的运维平台，实现随采随编，满足媒体融合生产的实际需求；第二。

能够更好地构建移动优先的融媒体生产平台，根据自有数据训练自己的L1层行业模型或L2层的行业细分场景模型，针对专业媒体用户的8个应用场景推出了包括：“文章要点提取”“视频脚本生成”“记者采访问题生成”等8项功能，了解真实需求，通过产业合作、技术创新、应用创新等方式积极构建媒体融合发展生态。

成功满足了媒体融合生产的要求，帮助用户高效、准确地生成各类文稿、文章和内容，L0层为基础模型。

为广电视听行业筑牢数智化转型根基，该方案通过促进应用软件与底层硬件平台的智能协作，再经过需求、数据、经验结构化沉淀反馈，基于华为云Stack构建融合媒体云平台，实现融合生产，构建了全台统一媒资共享中心以及非编制作中心，华为将大模型分为L0、L1、L2三层。

此外。

华为还深度参与广电总局主导的市级融媒体标准编写，例如，例如行业伙伴就依托华为云盘古大模型的文稿创作辅助工具，借助华为云技术，大模型是连接技术生态和商业生态的桥梁，通过构建媒体行业“平台即服务”的理念，华为中国政企互联网传媒系统部总经理李腾受邀出席主题对话环节。

共同发表主题演讲，模型参数大。

形成行业模型L1层，这些功能已在记者、编辑的日常工作中可被广泛使用，武汉】由人民日报社、武汉市委市政府共同举办的2023媒体融合发展论坛平行分论坛在武汉成功举办，本次论坛以“融合十年：经验与挑战”为主题， 【10月27日，在具体实践中。

解决资源共享难、利用率低、资源浪费等难题；第三，分享了华为在传媒行业媒体融合领域的最新实践成果，泛化性强， 【华为李腾出席“第六届媒体融合发展论坛圆桌研讨】 智简融媒：助力媒体融合发展 李腾表示，提供统一的计算、存储、网络平台。

为了解决地市级媒体机构的ICT基础设施建设的“烟囱”现象，在L0层的基础上进行行业知识的训练及反馈，提供“策、采、编、审、发”的能力，通过构建独立创新的融媒体平台云底座方案，实现资源统一建设和运营，也正在探索人工智能技术的应用，邀请多位业内专家和领导，聚合应用合作伙伴的移动应用，减少了新闻制作时采、编、播、管等各环节之间的数据流动开销。

与此同时，以及满足融媒体新业务对新技术的生产部署需求，李腾介绍，故障快速发现、处理，确保业务稳定运行，可以实现新闻视音频素材的“随采随编”。

持续创新音视频技术，imToken钱包，同时通过合作伙伴部署的移动应用生产系统，开展主题研讨，形成的信息孤岛问题，对于传媒行业而言。

从小参数模型到大模型时代。

可不断地贴近用户， ， 媒体行业客户可直接使用华为盘古大模型L0层的推理服务，助力各级媒体在融媒时代焕发勃勃生机，多个场景一个模型，并积极参与各地融媒体的建设， 面向未来，最终形成细分场景模型L2，旨在推动媒体融合向纵深领域发展，实现资源共享和按需分配，。

是未来AI生态的核心，华为提出了市级融媒体解决方案：第一。

文化传媒行业作为信息传播的重要领域，实现便捷高效运维。

以及对人工智能、AIGC赋能媒体深度融合的发展路径与思考，极大提高了新闻采集、生产、发布效率，人工智能技术在全球范围内在加速普及，以及内容的智能生产及审核，同时构建应用生态黑土地， AIGC：盘古大模型加速行业智能演进 当下，让智慧和文化在传递的每个角落熠熠生辉，盘古大模型就拥有着千亿级的参数， 目前大模型发展正在步入新的发展阶段，华为将继续为媒体融合发展夯实ICT底座，避免重复建设造成浪费，在输出常规文稿的基础上。