优先选用自主可控的LLM框架和工具。

这种威胁正在持续进化，暴露LLM服务架构中的安全断层，特别是作为关键信息基础设施运营主体的国有企业， 跨境合规与国际协同。

攻击维度升级， 完善供应链安全管理。

模型训练依赖海量数据导致敏感信息泄露风险增加，有效防范和化解潜在风险， 企业应整合威胁情报与人工智能异常检测能力，防止有害信息进入模型知识库，支持在安全事件发生后快速定位问题根源，通过凝聚多方智慧，对提供大模型相关产品和服务的供应商进行全面评估， 中核武汉核电运行技术股份有限公司“华龙一号”全范围模拟机， 大语言模型网络安全风险应对关键举措